Building Probabilistic Graphical Models with Python

Building Probabilistic Graphical Models with Python

Kiran R Karkera
Колко ви харесва тази книга?
Какво е качеството на файла?
Изтеглете книгата за оценка на качеството
Какво е качеството на изтеглените файлове?
With the increasing prominence in machine learning and data science applications, probabilistic graphical models are a new tool that machine learning users can use to discover and analyze structures in complex problems. The variety of tools and algorithms under the PGM framework extend to many domains such as natural language processing, speech processing, image processing, and disease diagnosis.
You've probably heard of graphical models before, and you're keen to try out new landscapes in the machine learning area. This book gives you enough background information to get started on graphical models, while keeping the math to a minimum.
Категории:
Година:
2014
Издателство:
Packt Publishing
Език:
english
Страници:
172
ISBN 10:
1783289007
ISBN 13:
9781783289004
Файл:
PDF, 8.34 MB
IPFS:
CID , CID Blake2b
english, 2014
Четете Онлайн
Преобразуването в се извършва
Преобразуването в е неуспешно

Най-често използвани термини