Набиране на средства 15 септември 2024 – 1 октомври 2024
Относно набирането на средства
търсене на книга
книги
Набиране на средства:
64.2% събрани
Впиши се
Впиши се
оторизираните потребители имат достъп до:
лични препоръки
Телеграм бот
хронология на изтеглянията
изпрати до Email или Kindle
управление на колекцията
запазване в любими
Лично
Заявки за книги
Изучаване
Z-Recommend
Списъци с книги
Най-популярни
Категории
Участие
Направете дарение
Качвания
Litera Library
Дарете хартиени книги
Добавяне на хартиени книги
Search paper books
Моят LITERA Point
Търсене на термини
Main
Търсене на термини
search
1
Hands-on Time Series Analysis with Python: From Basics to Bleeding Edge Techniques
Apress
B V Vishwas
,
Ashish Patel
y_true
y_pred
import
figure
function
horizon
values
forecast
pandas
predicted
trend
dataset
stationary
actual
smoothing
neural
np.array
lstm
exponential
activation
validation
epochs
traffic_volume
weights
differencing
step
range
plt.plot
rmse
univariate
val_loss
metrics.mean_squared_error
define
seasonal
timeseries_evaluation_metrics_func
previous
summary
validate
shows
forecasting
seasonality
val_rescaled
mean_absolute_percentage_error
check
gradient
network
plt.show
arima
columns
predicted_results
Година:
2020
Език:
english
Файл:
EPUB, 23.35 MB
Вашите тагове:
0
/
0
english, 2020
2
Hands-on Time Series Analysis with Python: From Basics to Bleeding Edge Techniques
Apress
B. V. Vishwas
,
Ashish Patel
y_true
y_pred
import
figure
function
horizon
values
forecast
pandas
predicted
trend
dataset
stationary
actual
smoothing
neural
np.array
lstm
exponential
activation
validation
epochs
traffic_volume
weights
differencing
step
range
plt.plot
rmse
univariate
val_loss
metrics.mean_squared_error
define
seasonal
timeseries_evaluation_metrics_func
previous
summary
validate
shows
forecasting
seasonality
val_rescaled
mean_absolute_percentage_error
check
gradient
network
plt.show
arima
columns
predicted_results
Година:
2020
Език:
english
Файл:
EPUB, 23.35 MB
Вашите тагове:
0
/
0
english, 2020
3
Hands-on Time Series Analysis With Python: From Basics To Bleeding Edge Techniques
Apress
B. V. Vishwas
,
Ashish Patel
import
techniques
y_true
y_pred
figure
function
bleeding
edge
horizon
values
univariate
pandas
forecast
predicted
smoothing
trend
stationary
dataset
regression
plt.plot
multivariate
actual
summary
lstm
neural
np.array
exponential
activation
differencing
validate
validation
epochs
weights
step
range
preparation
rmse
traffic_volume
val_loss
metrics.mean_squared_error
define
seasonal
methods
prophet
timeseries_evaluation_metrics_func
previous
forecasting
seasonality
shows
val_rescaled
Година:
2020
Език:
english
Файл:
PDF, 17.03 MB
Вашите тагове:
0
/
5.0
english, 2020
1
Следвайте
тази връзка
или потърсете бот „@BotFather“ в Telegram
2
Изпратете команда /newbot
3
Въведете име за вашия бот
4
Въведете потребителско име за бота
5
Копирайте последното съобщение от BotFather и го поставете тук
×
×